Roam價格歷史記錄

時間區間: 2024-12-16 ~ 2025-03-16

  • 每日
  • 每周
  • 每月
日期開盤價最高價最低價收盤價交易量
2025-03-16$ 0.1592$ 0.23$ 0.1526$ 0.185421.47M
2025-03-15$ 0.1379$ 0.1659$ 0.13$ 0.159235.60M
2025-03-14$ 0.126$ 0.1419$ 0.1223$ 0.137934.83M
2025-03-13$ 0.1248$ 0.1415$ 0.1166$ 0.12636.12M
2025-03-12$ 0.1505$ 0.1525$ 0.1152$ 0.124837.49M
2025-03-11$ 0.1611$ 0.1675$ 0.1403$ 0.150538.30M
2025-03-10$ 0.2323$ 0.2375$ 0.1528$ 0.161141.51M
2025-03-09$ 0.2753$ 0.291$ 0.2147$ 0.232330.83M
2030-05-30$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K
2030-05-29$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K

關於Roam價格歷史記錄

Roam價格歴史監控是加密貨幣投資者的重要工具,使他們能夠輕鬆跟蹤投資表現。此功能提供了Roam隨著時間的推移價格變動的全面視圖,包括開盤價、峰值和收盤價以及交易量。此外,它還可以快速了解每日百分比變化,突出顯示價格波動顯著的日子。值得註意的是,Roam在2025-03-06達到了最高值,攀升至驚人的1.0746 USD。這裏提供的價格信息完全來自 MEXC 交易歴史,確保可靠性和準確性。我們的歷史Roam價格數據以不同的時間間隔提供:1 天、1 周和 1 個月,涵蓋開盤價、最高價、最低價、收盤價和交易量指標。這些數據經過嚴格測試,確保其一致性、完整性和準確性,使其成為交易模擬和回溯測試的理想選擇。這些數據集可免費下載並實時更新,為投資者提供寶貴的資源。

Roam歷史數據在交易中的應用

Roam的歴史數據在交易策略中起著至關重要的作用。其利用方式如下:

1. 技術分析:交易者利用Roam的歴史數據來識別市場趨勢和模式。利用圖表和視覺輔助工具等工具,他們辨別模式來指導他們的市場進入和退出決策。一種有效的方法是將Roam的歴史數據存儲在 GridDB 中併使用 Python 進行分析,使用 Matplotlib 等庫進行可視化,使用 Pandas、Numpy 和 Scipy 進行數據分析。

2. 價格預測:歴史數據是預測Roam價格走勢的關鍵。通過檢查過去的市場趨勢,交易者可以發現模式並預測未來的市場行為。 MEXC 詳細的Roam歴史數據可提供開盤價、最高價、最低價和收盤價的每分鐘見解,對於開發和訓練預測模型至關重要,從而有助於做出明智的交易決策。

3. 風險管理:訪問歷史數據使交易者能夠評估與Roam投資相關的風險。它有助於了解Roam的波動性,從而做出更明智的投資選擇。

4. 投資組合管理:歷史數據有助於跟蹤一段時間內的投資績效。這使得交易者能夠識別表現不佳的資產並調整其投資組合以優化回報。

5. 訓練交易機器人:可以下載Roam歷史加密貨幣OHLC(開盤價、最高價、最低價、收盤價)市場數據來訓練Roam交易機器人,旨在實現市場優異表現。

這些工具和資源使交易者能夠深入研究Roam的歷史數據,提供有價值的見解並有可能增強他們的交易策略。

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