Roam ประวัติราคา

ระยะเวลา: 2024-12-16 ~ 2025-03-16

  • รายวัน
  • รายสัปดาห์
  • รายเดือน
วันที่เปิดสูงต่ำปิดปริมาณ
2025-03-16$ 0.1592$ 0.23$ 0.1526$ 0.18521.47M
2025-03-15$ 0.1379$ 0.1659$ 0.13$ 0.159235.60M
2025-03-14$ 0.126$ 0.1419$ 0.1223$ 0.137934.83M
2025-03-13$ 0.1248$ 0.1415$ 0.1166$ 0.12636.12M
2025-03-12$ 0.1505$ 0.1525$ 0.1152$ 0.124837.49M
2025-03-11$ 0.1611$ 0.1675$ 0.1403$ 0.150538.30M
2025-03-10$ 0.2323$ 0.2375$ 0.1528$ 0.161141.51M
2025-03-09$ 0.2753$ 0.291$ 0.2147$ 0.232330.83M
2030-05-30$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K
2030-05-29$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K

เกี่ยวกับประวัติราคา Roam

Roam การติดตามประวัติราคาถือเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัล ช่วยให้พวกเขาสามารถติดตามผลการลงทุนได้อย่างง่ายดาย ฟีเจอร์นี้ให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคา Roam ในช่วงเวลาต่างๆ รวมถึงมูลค่าเปิด ราคาสูงสุด และราคาปิด เช่นเดียวกับปริมาณการซื้อขาย นอกจากนี้ ยังให้ข้อมูลสรุปการเปลี่ยนแปลงรายวันเป็นเปอร์เซ็นต์อย่างรวดเร็ว โดยเน้นเฉพาะวันที่ราคามีการเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัด ที่น่าสังเกต คือ Roam ถึงค่าสูงสุดเมื่อวันที่ 2025-03-06 และไต่ขึ้นไปสู่ระดับที่น่าทึ่ง 1.0746 USD ข้อมูลราคาที่นำเสนอที่นี่มีที่มาจากประวัติการซื้อขายของ MEXC โดยเฉพาะ ซึ่งรับรองความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง ข้อมูลราคา Roam ในอดีตของเราสามารถดูได้ในช่วงเวลาต่างๆ: 1 วัน 1 สัปดาห์ และ 1 เดือน ครอบคลุมถึงข้อมูลเปิด สูง ต่ำ ปิด และปริมาณ ข้อมูลนี้ได้รับการทดสอบอย่างพิถีพิถันเพื่อความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ และความถูกต้อง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำลองการซื้อขายและการทดสอบย้อนหลัง คุณสามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลเหล่านี้ได้ฟรีและอัปเดตแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลอันมีค่าสำหรับนักลงทุน

Roam การประยุกต์ใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์ในการซื้อขาย

Roamข้อมูลทางประวัติศาสตร์มีบทบาทสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขาย วิธีการใช้งานมีดังนี้:

1. การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ผู้ซื้อขายใช้ประโยชน์จากข้อมูล Roam ในอดีตเพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบของตลาด โดยใช้เครื่องมือ เช่น แผนภูมิและสื่อภาพ พวกเขาสามารถแยกแยะรูปแบบต่างๆ เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจเข้าและออกจากตลาด แนวทางที่มีประสิทธิผลเกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลประวัติของ Roam ใน GridDB และวิเคราะห์ด้วย Python โดยใช้ไลบรารีเช่น Matplotlib สำหรับการแสดงภาพ และ Pandas, Numpy และ Scipy สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

2. การคาดการณ์ราคา: ข้อมูล Roam ในอดีตถือเป็นปัจจัยสำคัญในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคา โดยการตรวจสอบแนวโน้มตลาดในอดีต ผู้ค้าสามารถสังเกตเห็นรูปแบบและคาดการณ์พฤติกรรมของตลาดในอนาคตได้ ข้อมูลประวัติ Roam โดยละเอียดของ MEXC ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกในแต่ละนาทีเกี่ยวกับราคาเปิด ราคาสูง ราคาต่ำ และราคาปิด ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาและฝึกอบรมโมเดลการทำนายเชิงทำนาย จึงช่วยในการตัดสินใจซื้อขายอย่างรอบรู้

3. การจัดการความเสี่ยง: การเข้าถึงข้อมูลในอดีตช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถประเมินความเสี่ยง Roam ที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนได้ ช่วยในการเข้าใจความผันผวน Roam นำไปสู่การตัดสินใจลงทุนที่มีข้อมูลเพียงพอมากขึ้น

4. การจัดการพอร์ตโฟลิโอ: ข้อมูลในอดีตช่วยในการติดตามผลการลงทุนในแต่ละช่วงเวลา วิธีนี้ช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุสินทรัพย์ที่ไม่ได้ผลงานดีและปรับพอร์ตโฟลิโอเพื่อปรับผลตอบแทนให้เหมาะสมที่สุด

5. การฝึกอบรมบอทการซื้อขาย: คุณสามารถดาวน์โหลดข้อมูลตลาดสกุลเงินดิจิทัลในประวัติศาสตร์ OHLC (เปิด สูง ต่ำ ปิด) ของ Roam เพื่อฝึกบอทซื้อขาย Roam โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าตลาด

เครื่องมือและทรัพยากรเหล่านี้ช่วยให้ผู้ซื้อขายสามารถเจาะลึกข้อมูลในอดีตของ Roam ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า และมีศักยภาพในการปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ

เนื้อหานี้นำเสนอให้คุณเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ถือเป็นข้อเสนอหรือการชักชวนให้เสนอ หรือเป็นคำแนะนำจาก MEXC ในการซื้อ ขาย หรือถือหลักทรัพย์ ผลิตภัณฑ์ทางการเงิน หรือตราสารใดๆ ที่อ้างอิงในเนื้อหา และไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการลงทุน คำแนะนำทางการเงิน คำแนะนำในการซื้อขาย หรือคำแนะนำประเภทอื่นใด ข้อมูลที่นำเสนออาจสะท้อนถึงราคาสินทรัพย์ที่ซื้อขายบนตลาดแลกเปลี่ยน MEXC เช่นเดียวกับตลาดแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัลอื่น ๆ และแพลตฟอร์มข้อมูลตลาด MEXC อาจเรียกเก็บค่าธรรมเนียมสำหรับการประมวลผลธุรกรรมสกุลเงินดิจิทัลซึ่งอาจไม่สะท้อนอยู่ในราคาแปลงที่แสดง MEXC จะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือความล่าช้าในเนื้อหาหรือการดำเนินการใดๆ ที่เกิดขึ้นโดยอาศัยเนื้อหาใดๆ