DOGGO Cenu vēsture

Laika periods: 2025-02-14 ~ 2025-05-14

  • Ikdienas
  • Iknedēļas
  • Reizi mēnesī
DatumsAtvērtsAugstsZemsAizvērtApjoms
2025-05-14$ 0$ 0$ 0$ 00.00
2025-05-13$ 0$ 0$ 0$ 0543.50B
2025-05-12$ 0$ 0$ 0$ 071.61B
2025-05-11$ 0$ 0$ 0$ 0530.92B
2025-05-10$ 0$ 0$ 0$ 0186.55B
2025-05-09$ 0$ 0$ 0$ 0278.34B
2025-05-08$ 0$ 0$ 0$ 0245.30B
2025-05-07$ 0$ 0$ 0$ 0216.04B
2030-05-30$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K
2030-05-29$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.99$ 64,011.9910.84K

Par DOGGO cenu vēsturi

DOGGO cenu vēstures uzraudzība ir būtisks rīks kriptovalūtas investoriem, kas ļauj viegli izsekot ieguldījumu veiktspējai. Šī funkcija piedāvā visaptverošu priekšstatu par DOGGO cenu izmaiņām laika gaitā, tostarp sākuma vērtību, maksimālo un slēgšanas cenu, kā arī tirdzniecības apjomu. Turklāt tas sniedz ātru ieskatu ikdienas procentuālajās izmaiņās, izceļot dienas ar ievērojamām cenu svārstībām. DOGGO sasniedza augstāko vērtību 2025-03-10, sasniedzot iespaidīgo 0 USD. Šeit sniegtā informācija par cenām ir iegūta tikai no MEXC tirdzniecības vēstures, kas nodrošina uzticamību un precizitāti. Mūsu vēsturiskie DOGGO cenas dati ir pieejami dažādos intervālos: 1 diena, 1 nedēļa un 1 mēnesis, ietverot sākuma, augstāko, zemāko, slēgšanas un apjoma metriku. Šie dati tiek rūpīgi pārbaudīti, lai nodrošinātu konsekvenci, pilnīgumu un precizitāti, tāpēc tie ir ideāli piemēroti tirdzniecības simulācijām un pārbaudēm. Šīs datu kopas ir pieejamas bezmaksas lejupielādei un tiek atjauninātas reāllaikā, nodrošinot ieguldītājiem vērtīgu resursu.

DOGGO Vēsturisko datu pielietojums tirdzniecībā

DOGGO vēsturiskajiem datiem ir būtiska loma tirdzniecības stratēģijās. Lūk, kā tos izmanto:

1. Tehniskā analīze: Tirgotāji izmanto DOGGO vēsturiskos datus, lai noteiktu tirgus tendences un modeļus. Izmantojot tādus rīkus kā diagrammas un vizuālos palīglīdzekļus, tirgotāji atpazīst modeļus, lai pieņemtu lēmumus par ienākšanu tirgū un iziešanu no tā. Efektīva pieeja ietver DOGGO vēsturisko datu glabāšanu GridDB un to analīzi ar Python, izmantojot tādas bibliotēkas kā Matplotlib vizualizācijai un Pandas, Numpy un Scipy datu analīzei.

2. Cenas prognoze: Vēsturiskie dati ir galvenais līdzeklis DOGGO cenu izmaiņu prognozēšanā. Pētot pagātnes tirgus tendences, tirgotāji var pamanīt modeļus un paredzēt turpmāko tirgus uzvedību. MEXC detalizētie DOGGO vēsturiskie dati, kas sniedz ikminūtes ieskatu par sākuma, augstāko, zemāko un slēgšanas cenu, ir ļoti svarīgi prognozējošo modeļu izstrādei un apmācībai, tādējādi palīdzot pieņemt pārdomātus tirdzniecības lēmumus.

3. Riska pārvaldība: Piekļuve vēsturiskajiem datiem ļauj tirgotājiem novērtēt ar DOGGO ieguldījumiem saistītos riskus. Tas palīdz izprast DOGGO svārstīgumu, palīdzot pieņemt pārdomātākus ieguldīšanas lēmumus.

4. Portfeļa pārvaldība: Vēsturiskie dati palīdz izsekot ieguldījumu veiktspējai laika gaitā. Tas ļauj tirgotājiem identificēt aktīvus, kas nesniedz vēlamo rezultātu, un pielāgot savus portfeļus, lai optimizētu atdevi no ieguldījumiem.

5. Tirdzniecības robotu apmācība: Vēsturisko DOGGO kriptovalūtu OHLC (sākuma, augstākā, zemākā, slēgšanas) tirgus datu kopu var lejupielādēt DOGGO tirdzniecības botu apmācībai, lai gūtu panākumus tirgū.

Šie rīki un resursi ļauj tirgotājiem dziļi analizēt DOGGO vēsturiskos datus, sniedzot vērtīgu ieskatu un iespēju uzlabot savas tirdzniecības stratēģijas.

Atruna

Šis saturs tiek sniegts jums tikai informatīvos nolūkos, tas nav piedāvājums vai piedāvājuma lūgums, kā arī MEXC rekomendācija pirkt, pārdot vai turēt jebkādu vērtspapīru, finanšu produktu vai instrumentu, kas minēts saturā, un nav uzskatāms par ieguldījumu konsultāciju, finanšu konsultāciju, tirdzniecības konsultāciju vai jebkāda cita veida padomiem. Attēlotie dati var atspoguļot aktīvu cenas, kad šie aktīvi tiek tirgoti MEXC biržā un citās kriptovalūtu biržas un tirgus datu platformās. MEXC var piemērot maksu par kriptovalūtu darījumu apstrādi, kas var nebūt attēlota parādītajās konvertācijas cenās. MEXC neuzņemas atbildību par jebkādām kļūdām vai satura kavējumiem, kā arī jebkādām darbībām, kas veiktas paļaujoties uz jebkāda veida saturu.